Preguntas frecuentes
Moflet AI es la plataforma de agentes para entornos regulados: agentes nativos y externos (A2A), herramientas MCP y respuestas con citas sobre tu conocimiento. Identidad, autorización y auditoría desde el primer día, en cloud, VPC o air-gap.
¿Qué es Moflet AI?
Moflet AI es la plataforma de agentes para entornos regulados. Construye agentes nativos, importa agentes externos por A2A y usa herramientas MCP, con respuestas citadas sobre el conocimiento del tenant. Identidad, autorización y auditoría van desde el primer día, en cloud, VPC o air-gap.
¿En qué se diferencia de un chatbot?
El chat es el plano de control, no el producto. El runtime es propio: agentes, herramientas y evidencia viven en el mismo host. Cada ejecución se puede explicar (allow, deny, llamada a tool, exportación firmada) y el workspace incluye datos, documentos, workflows, semántica y dashboards que los agentes operan.
¿Dónde se despliega?
El mismo producto corre en tres perímetros: multi-tenant (aislamiento lógico, varias organizaciones), dedicado (el mismo chart, un solo tenant) y air-gap (sin egress, con modelos e identidad en tu red). La API, el PDP y el modelo de auditoría no cambian.
¿Cómo se aísla un tenant?
Cada fila lleva tenant_id. Hay dos capas: un PDP que se consulta en cada frontera (antes de invocar un agente, de cada tool y de leer una credencial) y RLS en la base. Cuando el contrato pide perímetro propio, el mismo chart se instala dedicado.
¿Los secretos llegan al modelo?
No. Los secretos se cifran con una KEK por tenant, son write-only y se inyectan en el transporte. No entran en el prompt, ni en el log, ni en la traza. El modelo razona; el vault no se filtra.
¿Qué evidencia deja una ejecución?
Un log append-only: no hay update ni delete. Cada evento tiene actor. La exportación puede ir firmada y, en opción, con cadena de hash. Con la capa semántica, cada consulta deja además un acta ligada al run.
¿Qué hace la capa semántica?
Es un catálogo gobernado de términos, métricas y axiomas con vigencia temporal. semantic_ask firma un plan y calcula el número de forma determinista: el modelo de lenguaje no lo inventa.
¿Cómo conviven los agentes nativos, A2A y MCP?
Los agentes nativos se construyen en el runtime propio. Los externos se importan por referencia (A2A) y conviven en el mismo host. MCP descubre servidores, conecta por OAuth y guarda las credenciales en el vault; las tools quedan disponibles para el agente después de probar la conexión.